ACM Conference on Human Factors in Computing Systems se configura como un foro científico dedicado al estudio de la interacción entre las personas y las tecnologías digitales. La conferencia analiza cómo se diseñan, utilizan, comprenden y evalúan los sistemas informáticos, con especial atención a la experiencia humana, las prácticas sociales y las consecuencias del desarrollo tecnológico. Su convocatoria recibe investigaciones originales sobre interfaces, dispositivos, servicios, algoritmos y entornos interactivos. El primer objetivo consiste en producir conocimiento que permita construir tecnologías útiles, accesibles, seguras y compatibles con las necesidades de individuos y comunidades. ACM Conference on Human Factors in Computing Systems impulsa trabajos teóricos, empíricos, técnicos y orientados al diseño. La investigación puede presentar nuevos sistemas, experimentos, estudios de campo, métodos de evaluación, marcos conceptuales o análisis críticos. La convocatoria valora que cada artículo defina con precisión el problema, explique su relación con trabajos anteriores y describa la evidencia utilizada. Los estudios con participantes deben justificar la selección de métodos y las condiciones en las que se obtienen los resultados. Los trabajos técnicos deben demostrar el funcionamiento de sus propuestas y examinar sus limitaciones. Una de las principales líneas de investigación comprende el diseño de interfaces y experiencias de usuario. Esta área incluye interacción gráfica, interfaces multimodales, visualización, dispositivos móviles, sistemas ubicuos y nuevas técnicas de entrada y salida. También estudia cómo las decisiones de diseño afectan a la comprensión, la eficiencia, la satisfacción y la capacidad de las personas para controlar una tecnología. Las contribuciones pueden proponer prototipos, comparar alternativas o desarrollar principios que resulten aplicables a diferentes contextos. La accesibilidad y el diseño inclusivo constituyen otro eje relevante. La conferencia recibe trabajos que estudian barreras asociadas a capacidades físicas, sensoriales, cognitivas o lingüísticas. También admite investigaciones sobre tecnologías de apoyo, personalización y participación de comunidades históricamente excluidas. Estos estudios deben evitar considerar a los usuarios únicamente como receptores de soluciones y pueden incorporar métodos participativos que los integran en las decisiones de investigación y diseño. La inteligencia artificial ocupa un espacio transversal dentro de la convocatoria. Los artículos pueden examinar sistemas generativos, agentes, recomendadores, automatización y colaboración entre personas y modelos. También pueden estudiar explicaciones, confianza, control, errores, sesgos y consecuencias de delegar decisiones. La investigación puede analizar tanto el funcionamiento técnico como las expectativas y comportamientos que aparecen cuando las personas interactúan con sistemas inteligentes. La evaluación debe distinguir entre rendimiento algorítmico y utilidad real para los usuarios. La interacción social y colaborativa forma otra línea central. Los trabajos pueden investigar comunicación mediada, plataformas, comunidades digitales, trabajo en equipo y coordinación. También pueden estudiar moderación, participación, relaciones de poder y gobernanza de espacios digitales. Estas investigaciones permiten comprender cómo las funciones de una plataforma influyen en las relaciones sociales y cómo las normas comunitarias modifican el uso de la tecnología. La salud, la educación, el trabajo y el bienestar representan ámbitos frecuentes de aplicación. La convocatoria admite sistemas de apoyo al aprendizaje, herramientas clínicas, tecnologías para el autocuidado y plataformas profesionales. La aportación debe explicar las características del contexto y los riesgos derivados de errores o usos no previstos. También resulta importante analizar privacidad, autonomía y desigualdad cuando la tecnología interviene en actividades sensibles. La privacidad, la seguridad y la ética aparecen como cuestiones transversales. Los artículos pueden estudiar consentimiento, recopilación de datos, vigilancia, manipulación y responsabilidad. También pueden evaluar cómo las interfaces comunican riesgos y permiten tomar decisiones informadas. ACM Conference on Human Factors in Computing Systems valora las contribuciones que analizan no solo qué puede hacer una tecnología, sino también qué consecuencias produce y quién obtiene sus beneficios. El encuentro se dirige a especialistas en interacción persona-ordenador, informática, diseño, psicología, sociología, comunicación, educación y disciplinas relacionadas. Su carácter interdisciplinar facilita que un mismo problema se examine desde métodos y teorías diferentes. La conferencia ofrece un espacio para contrastar resultados, discutir criterios de calidad y compartir recursos que permiten desarrollar investigaciones posteriores. ACM Conference on Human Factors in Computing Systems contribuye al avance de la disciplina al integrar innovación técnica con conocimiento sobre personas, prácticas y contextos. La revisión científica permite determinar qué propuestas ofrecen resultados sólidos y qué cuestiones permanecen abiertas. El congreso promueve así tecnologías más comprensibles, inclusivas y responsables, y ayuda a establecer principios que orientan el diseño de los sistemas interactivos futuros.
