--- title: "ACM/IEEE International Conference on Embedded Artificial Intelligence and Sensing Systems" description: "ACM/IEEE International Conference on Embedded Artificial Intelligence and Sensing Systems se centra en la investigación sobre inteligencia artificial embebida, sistemas de sensado, redes de sensores,..." url: https://dimecongresos.com/congresos/acm-ieee-international-conference-on-embedded-artificial-intelligence-and-sensing-systems/ date: 2026-08-26 modified: 2026-08-26 author: "Sofía" image: https://dimecongresos.com/wp-content/uploads/2026/08/alexandra_koch-ai-generated-7718658_640.jpg type: congresos lang: es --- # ACM/IEEE International Conference on Embedded Artificial Intelligence and Sensing Systems ACM/IEEE International Conference on Embedded Artificial Intelligence and Sensing Systems se centra en la investigación sobre inteligencia artificial embebida, sistemas de sensado, redes de sensores, sistemas ciberfísicos e Internet de las cosas. El congreso integra comunidades procedentes de sistemas embebidos, computación móvil, comunicaciones inalámbricas, aprendizaje automático y aplicaciones basadas en inteligencia artificial. Su convocatoria busca trabajos originales de alto impacto y admite artículos completos, además de contribuciones breves vinculadas con visiones, experiencias, herramientas, conjuntos de datos y benchmarks. El enfoque científico combina fundamentos algorítmicos con plataformas, aplicaciones, seguridad y despliegues reales, por lo que resulta especialmente relevante para investigaciones donde percepción, procesamiento y actuación necesitan funcionar bajo restricciones de energía, conectividad, latencia y capacidad computacional. El objetivo científico de ACM/IEEE International Conference on Embedded Artificial Intelligence and Sensing Systems consiste en crear un foro unificado para avanzar en sistemas inteligentes capaces de observar el mundo físico y procesar información cerca de la fuente donde se genera. La convocatoria combina perspectivas que anteriormente se desarrollan en comunidades especializadas de sensado, sistemas embebidos y sistemas conectados. Esta integración permite analizar conjuntamente algoritmos, hardware, comunicaciones y aplicaciones y favorece contribuciones que explican no solo si un modelo alcanza buena precisión, sino también cómo se comporta cuando debe ejecutarse sobre dispositivos con recursos limitados o dentro de infraestructuras distribuidas. Los fundamentos analíticos y teóricos para sistemas de sensado embebido constituyen una de las líneas oficiales. Los trabajos pueden estudiar algoritmos, teoría de la información, codificación y compresión orientadas a plataformas embebidas. Estas técnicas resultan relevantes cuando un sistema genera más datos de los que puede almacenar o transmitir y necesita seleccionar qué información conserva. La investigación puede analizar compromisos entre precisión, comunicación, energía y capacidad de procesamiento y desarrollar modelos que permitan determinar bajo qué condiciones una solución continúa siendo eficiente. El sensado colaborativo apoyado mediante inteligencia artificial y aprendizaje automático representa otro eje prioritario. Las contribuciones pueden investigar cómo múltiples dispositivos combinan observaciones y modelos para producir estimaciones más completas. La convocatoria incluye aprendizaje federado y búsqueda de arquitecturas neuronales, lo que permite estudiar métodos donde diferentes dispositivos participan en el entrenamiento sin concentrar necesariamente todos sus datos. Esta línea plantea problemas de heterogeneidad, comunicación, privacidad y robustez que requieren evaluar el sistema completo y no únicamente el algoritmo de aprendizaje. Los grandes modelos de lenguaje para sistemas embebidos y de borde forman también parte expresa de los temas. La investigación puede estudiar cómo adaptar estos modelos a plataformas con restricciones de memoria y cálculo y cómo integrarlos en aplicaciones que procesan información local. El interés científico reside en determinar qué capacidades pueden trasladarse al borde, qué mecanismos reducen los recursos necesarios y cómo mantener fiabilidad cuando el sistema utiliza modelos entrenados sobre grandes conjuntos de información pero debe operar dentro de condiciones muy diferentes. Las aplicaciones constituyen otra línea amplia. La convocatoria incluye realidad aumentada y virtual, vehículos autónomos, aeronaves no tripuladas, drones, sistemas personales, dispositivos vestibles y otras plataformas centradas en las personas. También incorpora ciudades inteligentes, edificios inteligentes e Internet industrial de las cosas. Estas aplicaciones requieren combinar sensores, comunicación y procesamiento con requisitos específicos de latencia y autonomía. Los trabajos pueden presentar nuevos sistemas o extraer experiencias y enseñanzas obtenidas mediante despliegues reales. Las plataformas de comunicación forman otro bloque científico. Los artículos pueden estudiar protocolos de bajo consumo para arquitecturas móviles y futuras generaciones de redes, nuevos paradigmas de comunicación y mecanismos destinados a proporcionar conectividad ubicua. La convocatoria incluye sistemas satelitales y plataformas utilizadas en entornos extremos, entre ellos sistemas submarinos, aéreos y espaciales. Estos escenarios plantean restricciones particulares de energía, alcance y disponibilidad y permiten investigar arquitecturas que necesitan continuar funcionando cuando la conectividad convencional resulta insuficiente. La seguridad, la privacidad y la robustez constituyen otro eje oficial. Las contribuciones pueden analizar descentralización y cadenas de bloques aplicadas a sistemas de sensado, equidad y transparencia en sistemas conectados, tolerancia a fallos, dependabilidad y robustez. También pueden investigar mercados de datos, compresión, resumen semántico y mecanismos de protección de información. La seguridad adquiere especial importancia cuando los dispositivos observan entornos físicos o intervienen sobre ellos, porque un fallo o manipulación puede afectar directamente a procesos reales. Los sistemas forman otro bloque prioritario. ACM/IEEE International Conference on Embedded Artificial Intelligence and Sensing Systems contempla gemelos digitales e inteligencia artificial física para aplicaciones reales, computación en el borde y en la niebla, sistemas de tiempo real, redes heterogéneas de sensores y fusión de datos. También incluye sostenibilidad, localización, sincronización, identificación por radiofrecuencia y nuevos paradigmas y tecnologías de sensado. Estas líneas muestran una visión donde el sensor deja de ser un elemento aislado y pasa a formar parte de una arquitectura que interpreta y combina continuamente información procedente de múltiples fuentes. La convocatoria reconoce además contribuciones sobre visiones y grandes desafíos, experiencias obtenidas mediante despliegues, benchmarks, herramientas, frameworks y conjuntos de datos. Estos formatos permiten que la comunidad publique recursos que facilitan futuras comparaciones y que documente problemas observados en sistemas reales. Los artículos aceptados se publican científicamente y requieren presentación, y el proceso de revisión utiliza anonimización y criterios específicos de reproducibilidad y ética cuando intervienen participantes humanos. El congreso se dirige a especialistas en sistemas embebidos, inteligencia artificial, aprendizaje automático, redes de sensores, comunicaciones, sistemas ciberfísicos, Internet de las cosas y computación distribuida. También resulta relevante para investigadores que trabajan en robótica, movilidad, aplicaciones inteligentes y plataformas de borde. ACM/IEEE International Conference on Embedded Artificial Intelligence and Sensing Systems contribuye al avance de la disciplina al unir percepción, comunicación y procesamiento inteligente dentro de sistemas completos y favorecer soluciones que puedan evaluarse bajo las restricciones que aparecen durante el despliegue real. Palabras clave: inteligencia artificial embebida, sistemas de sensado, redes de sensores, sistemas ciberfísicos, Internet de las cosas, edge computing, fog computing, aprendizaje automático, aprendizaje federado, modelos de lenguaje, sensores inteligentes, fusión de datos, vehículos autónomos, drones, dispositivos vestibles, realidad aumentada, realidad virtual, ciudades inteligentes, edificios inteligentes, IoT industrial, comunicaciones inalámbricas, 5G, 6G, satélites, CubeSats, seguridad IoT, privacidad, tolerancia a fallos, robustez, blockchain, gemelos digitales, inteligencia artificial física, RFID, localización, sincronización, sostenibilidad, benchmarks, datasets, sistemas embebidos, computación móvil.