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title: "ACM Symposium on Eye Tracking Research & Applications"
description: "ACM Symposium on Eye Tracking Research & Applications se centra en la investigación científica sobre seguimiento ocular y en el desarrollo de métodos, dispositivos y aplicaciones capaces de analizar l..."
url: https://dimecongresos.com/congresos/acm-symposium-on-eye-tracking-research-applications/
date: 2026-10-08
modified: 2026-10-25
author: "Juan M"
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type: congresos
lang: es
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# ACM Symposium on Eye Tracking Research & Applications

ACM Symposium on Eye Tracking Research & Applications se centra en la investigación científica sobre seguimiento ocular y en el desarrollo de métodos, dispositivos y aplicaciones capaces de analizar la dirección de la mirada y los movimientos de los ojos. Su programa comprende análisis de datos oculares, aprendizaje automático, predicción de la mirada, visualización, algoritmos de estimación, sensores, percepción, cognición, atención, control oculomotor, interacción persona-ordenador, realidad virtual y aumentada, seguridad, privacidad y aplicaciones educativas, sanitarias y de accesibilidad. El encuentro conecta investigación computacional con estudios experimentales sobre comportamiento visual y con tecnologías que utilizan información ocular como componente de interacción.

El objetivo científico de ACM Symposium on Eye Tracking Research & Applications consiste en impulsar contribuciones originales que amplían el conocimiento sobre seguimiento ocular y sus aplicaciones. La convocatoria reconoce la participación de diferentes disciplinas y contempla investigación relacionada con neurociencia visuomotora, percepción, cognición e interacción persona-ordenador. Esta orientación permite estudiar el seguimiento ocular tanto como tecnología de medición como herramienta para investigar procesos perceptivos y cognitivos. También favorece el desarrollo de sistemas capaces de utilizar información visual para proporcionar nuevas modalidades de interacción.

El análisis de datos constituye una de las principales líneas oficiales. La convocatoria incluye métodos basados en aprendizaje profundo y otras técnicas de aprendizaje automático, análisis y clasificación de trayectorias oculares, agrupamiento de datos de mirada, detección de eventos y procesamiento de grandes conjuntos de información. Esta investigación busca desarrollar procedimientos que permitan identificar estructuras relevantes dentro de registros oculares y transformar observaciones en resultados susceptibles de interpretación científica.

Los métodos de predicción representan otra categoría específica. La investigación puede abordar la predicción de la mirada y la inferencia de acciones, intenciones o atributos mediante información ocular. Esta línea conecta el análisis de movimientos visuales con métodos computacionales destinados a estimar comportamientos o características. Su desarrollo requiere estudiar qué información proporciona una señal ocular y cómo puede utilizarse dentro de un modelo predictivo. La convocatoria reconoce esta área como un ámbito propio de investigación.

La visualización de información ocular constituye otra línea verificable. El programa contempla representaciones visuales de patrones de mirada y otros datos de seguimiento ocular, además de análisis visual combinado con aprendizaje automático. La representación adecuada de la información facilita su interpretación y permite examinar relaciones que pueden resultar difíciles de identificar mediante registros numéricos aislados. Esta investigación conecta visualización científica, análisis de datos y estudio del comportamiento visual.

Los algoritmos de estimación de la mirada forman otro núcleo científico de ACM Symposium on Eye Tracking Research & Applications. La convocatoria incluye nuevos conjuntos de datos para aprendizaje automático, segmentación y extracción de características, modelos geométricos u ópticos del ojo basados en datos y estimación mediante apariencia visual. Estos métodos intentan determinar la dirección de la mirada a partir de información obtenida por dispositivos de medición. El desarrollo algorítmico constituye una base fundamental para mejorar las capacidades de los sistemas de seguimiento ocular.

Los dispositivos y sensores representan otra línea específica. La convocatoria contempla sistemas montados sobre la cabeza, dispositivos de seguimiento remoto, nuevos sensores y tecnologías vestibles. La investigación puede estudiar diferentes configuraciones de captura y examinar cómo las características del dispositivo condicionan la información disponible. Esta dimensión tecnológica mantiene una relación directa con los algoritmos de estimación y con las condiciones de utilización del sistema.

La percepción y la cognición constituyen otro bloque central. El programa incluye percepción visual, atención, control oculomotor, búsqueda visual, percepción de escenas, movimientos oculares durante lectura y comunicación y coordinación entre ojo y mano. También contempla tareas naturalistas y estudios realizados fuera de entornos experimentales convencionales. Esta orientación permite estudiar cómo se relaciona el movimiento ocular con diferentes actividades humanas y cómo la información visual participa en procesos perceptivos y cognitivos.

La interacción basada en la mirada representa otra temática oficial. La convocatoria incorpora nuevos métodos de interacción, realidad virtual, realidad aumentada e interacción multimodal. La mirada puede funcionar como fuente de información dentro de un sistema interactivo y combinarse con otras modalidades de entrada. La investigación estudia cómo integrar esta información en interfaces y experiencias digitales y cómo diseñar mecanismos que respondan a las características de la interacción ocular.

La seguridad y la privacidad constituyen otra línea diferenciada. El programa incluye autenticación segura basada en la mirada y técnicas destinadas a preservar la privacidad. La información ocular puede utilizarse en sistemas de identificación o interacción, pero su tratamiento también plantea cuestiones sobre protección de datos. La convocatoria exige además una declaración sobre privacidad y ética que considere posibles implicaciones sociales de la investigación, incluidos riesgos relacionados con equidad, seguridad y utilización indebida.

Las aplicaciones constituyen un ámbito transversal. La convocatoria menciona educación, conducción, medicina, salud, realidad virtual, realidad aumentada, gráficos, avatares virtuales y accesibilidad de medios. Esta diversidad muestra cómo una misma tecnología de medición puede utilizarse para investigar problemas diferentes. La contribución científica necesita mantener una relación clara con seguimiento ocular y proporcionar conocimiento relevante para su desarrollo o aplicación.

El encuentro acepta artículos completos y artículos breves. La convocatoria mantiene un plazo específico para artículos breves y contempla la publicación científica de los trabajos aceptados. También establece que una persona autora debe inscribirse y presentar el trabajo. ACM Symposium on Eye Tracking Research & Applications se dirige a especialistas en informática, percepción visual, cognición, neurociencia, interfaces, sensores y tecnologías interactivas. ACM Symposium on Eye Tracking Research & Applications contribuye al avance de la disciplina al integrar medición ocular, análisis computacional, investigación experimental y aplicaciones dentro de un marco científico compartido.

Palabras clave: seguimiento ocular, eye tracking, movimientos oculares, estimación de mirada, análisis de mirada, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, visión por computador, percepción visual, cognición, atención visual, control oculomotor, búsqueda visual, lectura, comunicación, coordinación ojo-mano, análisis de datos, trayectorias oculares, clasificación, agrupamiento, detección de eventos, predicción de mirada, visualización científica, análisis visual, sensores oculares, dispositivos vestibles, interacción persona-ordenador, interfaces basadas en mirada, realidad virtual, realidad aumentada, interacción multimodal, autenticación ocular, privacidad, seguridad, accesibilidad, educación, conducción, salud, neurociencia, procesamiento de datos visuales, sistemas interactivos
