La European Decision Sciences Institute Annual Conference se centra en los métodos, modelos y herramientas que permiten mejorar la toma de decisiones en organizaciones y sistemas complejos. Su ámbito combina investigación cuantitativa, gestión de operaciones, análisis de datos, estrategia y estudios organizacionales para comprender cómo las entidades responden a cambios tecnológicos, económicos y sociales. El congreso pone especial atención en los sistemas adaptativos, capaces de aprender de la experiencia y ajustar sus decisiones ante nuevas condiciones. Esta orientación conecta los fundamentos de las ciencias de la decisión con problemas de gestión y políticas, favoreciendo contribuciones que integran rigor metodológico, interpretación crítica y relevancia práctica.
Uno de sus objetivos principales consiste en examinar cómo las organizaciones diseñan decisiones más inteligentes y resilientes cuando afrontan incertidumbre, interdependencia y cambios rápidos. La European Decision Sciences Institute Annual Conference promueve investigaciones teóricas, metodológicas, empíricas y orientadas a la práctica. Su convocatoria busca conectar los avances analíticos con problemas de operaciones, cadenas de suministro, gestión de riesgos, colaboración entre personas e inteligencia artificial y aprendizaje organizacional. También favorece el diálogo entre investigadores y profesionales para valorar cómo los modelos científicos pueden contribuir a mejorar los procesos de decisión sin perder de vista las limitaciones de los datos, los supuestos y los contextos de aplicación.
Las líneas temáticas incluyen la toma de decisiones adaptativa, la modelización dinámica, los gemelos digitales y los sistemas de apoyo a la decisión basados en datos. También comprenden la resiliencia de las cadenas de suministro, la gestión del riesgo, la sostenibilidad, la complejidad y el pensamiento sistémico. La colaboración entre personas e inteligencia artificial constituye otra área relevante, junto con los sistemas inteligentes, el aprendizaje organizacional y la gestión del conocimiento. La convocatoria admite además investigaciones sobre gobernanza, políticas públicas e implicaciones sociales de los sistemas adaptativos. Estas áreas permiten estudiar tanto la arquitectura técnica de los modelos como su integración en procesos reales de coordinación, planificación y evaluación.
El alcance del congreso incluye también analítica empresarial, operaciones conductuales, sistemas de apoyo a la decisión, transformación digital, operaciones sanitarias, sistemas de información, logística, transporte, gestión de operaciones y estrategia. Otras líneas comprenden la gestión de proyectos, compras, contratación, calidad, servicios, gestión de cadenas de suministro, tecnología y educación en ciencias de la decisión. Esta amplitud favorece investigaciones que conectan métodos matemáticos y computacionales con factores humanos e institucionales. Los trabajos pueden examinar cómo se definen los objetivos, se comparan alternativas, se asignan recursos o se evalúa el riesgo, siempre que aporten una explicación rigurosa del método y de sus implicaciones para el problema estudiado.
La convocatoria concede relevancia a la relación entre teoría y aplicación. Los estudios pueden presentar nuevos modelos, comparaciones metodológicas, análisis de datos, experimentos, evaluaciones de sistemas o investigaciones sobre su adopción en organizaciones. Los gemelos digitales, por ejemplo, permiten estudiar procesos mediante representaciones que facilitan la simulación y la evaluación de escenarios; los métodos de optimización ayudan a comparar alternativas bajo restricciones; y la analítica puede identificar patrones relevantes para decisiones operativas. Sin embargo, la utilidad de estas herramientas depende de la calidad de los datos, la validez de los supuestos y la interpretación de los resultados. La investigación debe explicar esas condiciones para que las conclusiones puedan evaluarse de forma crítica.
El perfil de participación comprende investigadores en gestión, analítica empresarial, ingeniería de operaciones, logística, sistemas de información, economía, comportamiento organizacional y métodos cuantitativos. También resulta pertinente para doctorandos y profesionales que desarrollan herramientas de decisión o evalúan su efecto en procesos de trabajo. La European Decision Sciences Institute Annual Conference incorpora sesiones de investigación y espacios de diálogo académico-industrial, con oportunidades para relacionar los resultados científicos con necesidades organizativas. Esta combinación facilita que una investigación teórica encuentre preguntas aplicadas y que los problemas empresariales se formulen mediante métodos contrastables, en lugar de depender únicamente de la experiencia o la intuición de los responsables.
La aportación de la European Decision Sciences Institute Annual Conference consiste en impulsar decisiones mejor fundamentadas mediante modelos transparentes, datos pertinentes y análisis de incertidumbre. Su enfoque permite estudiar cómo se construye la resiliencia, cómo se coordinan sistemas interdependientes y cómo se integra la tecnología sin sustituir el juicio crítico. Al conectar la investigación con desafíos organizativos y sociales, el congreso favorece soluciones que pueden evaluarse por su rigor, utilidad y capacidad de adaptación. También ayuda a identificar límites de los modelos y a reconocer que una decisión eficaz depende tanto de la técnica como de las personas, los objetivos y las condiciones en las que se aplica.
Palabras clave: ciencias de la decisión, toma de decisiones, modelización dinámica, sistemas adaptativos, analítica empresarial, gestión de operaciones, cadenas de suministro, resiliencia, gestión de riesgos, gemelos digitales, apoyo a la decisión, inteligencia artificial, colaboración humano-IA, aprendizaje organizacional, gestión del conocimiento, sostenibilidad, pensamiento sistémico, sistemas complejos, transformación digital, logística, transporte, operaciones sanitarias, estrategia empresarial, optimización, investigación operativa, análisis de datos, operaciones conductuales, gestión de proyectos, calidad de servicio, gestión tecnológica, gobernanza, políticas públicas, sistemas de información, contratación, compras, decisión basada en datos, planificación, incertidumbre, gestión organizacional
