--- title: "IEEE International Conference on Robotics and Automation" description: "IEEE International Conference on Robotics and Automation se centra en los avances científicos y tecnológicos de la robótica y la automatización y reúne investigación sobre sistemas capaces de percibir..." url: https://dimecongresos.com/congresos/ieee-international-conference-on-robotics-and-automation/ date: 2026-09-02 modified: 2026-09-02 author: "Sofía" image: https://dimecongresos.com/wp-content/uploads/2026/09/thor_deichmann-robot-1658023_640.jpg type: congresos lang: es --- # IEEE International Conference on Robotics and Automation IEEE International Conference on Robotics and Automation se centra en los avances científicos y tecnológicos de la robótica y la automatización y reúne investigación sobre sistemas capaces de percibir, decidir, moverse, manipular objetos e interactuar con personas y entornos físicos. Su convocatoria abarca todas las áreas de investigación en robótica y utiliza una taxonomía científica que incluye robótica aérea, agentes autónomos, navegación, interacción humano-robot, manipulación, percepción, aprendizaje, vehículos autónomos, automatización industrial, sistemas médicos y agrícolas, control, fabricación y plataformas inspiradas en sistemas biológicos. El encuentro recibe artículos científicos completos sometidos a revisión doblemente anónima y exige presentación presencial de los trabajos aceptados. El objetivo científico de IEEE International Conference on Robotics and Automation consiste en avanzar tanto los fundamentos como las aplicaciones de sistemas robóticos y automatizados. La investigación puede estudiar componentes individuales, como percepción, planificación o control, pero también sistemas completos donde estas capacidades necesitan integrarse y funcionar simultáneamente. Un robot que opera en un entorno real necesita interpretar sensores, estimar su estado, construir representaciones del entorno, elegir acciones, ejecutar movimientos y responder ante cambios inesperados. Esta interacción entre software, hardware y procesos físicos convierte la robótica en un campo especialmente interdisciplinar. La robótica aérea constituye una de las líneas oficiales de la taxonomía del congreso. Los trabajos pueden estudiar vehículos capaces de desplazarse mediante vuelo y los sistemas de percepción, navegación y control que necesitan para operar de forma autónoma. Estas plataformas plantean restricciones de energía, peso, capacidad de cálculo y estabilidad. La investigación puede analizar planificación de trayectorias, estimación del estado, percepción y coordinación, además de mecanismos que permiten funcionar cuando la información sensorial resulta parcial o cambiante. Los agentes autónomos forman otro ámbito explícito. Las contribuciones pueden investigar sistemas capaces de tomar decisiones y actuar sin supervisión continua. Esta autonomía requiere combinar razonamiento, percepción y planificación con mecanismos capaces de manejar incertidumbre. La taxonomía oficial incorpora métodos de razonamiento mediante inteligencia artificial y sistemas basados en agentes, lo que permite estudiar cómo modelos inteligentes participan en la selección de acciones y cómo sus decisiones pueden integrarse con las restricciones físicas de una plataforma robótica. La navegación de vehículos autónomos constituye otra línea científica. Los trabajos pueden analizar localización, planificación, evitación de obstáculos y generación de trayectorias. Un sistema móvil necesita identificar dónde se encuentra, representar el espacio disponible y determinar cómo alcanzar un objetivo evitando situaciones peligrosas. La investigación puede combinar cámaras, sensores de distancia, información inercial y otras fuentes y desarrollar procedimientos de fusión capaces de mantener una estimación estable incluso cuando alguna fuente presenta ruido o pérdida temporal de información. La interacción humano-robot ocupa asimismo un espacio destacado. La lista oficial de temas incorpora interacción cognitiva entre personas y robots y tecnologías donde los sistemas necesitan interpretar acciones o intenciones humanas. Las contribuciones pueden estudiar colaboración, percepción de comportamiento y mecanismos de comunicación. El interés científico aumenta en entornos donde personas y máquinas comparten tareas, porque un sistema necesita actuar con suficiente precisión y previsibilidad para evitar que sus decisiones generen comportamientos difíciles de interpretar. La manipulación constituye otro núcleo de la disciplina. Los robots que trabajan con objetos necesitan identificar geometría, estimar posiciones y generar movimientos capaces de agarrar, desplazar o ensamblar elementos. La investigación puede abordar manos robóticas, mecanismos de agarre, planificación de movimientos y coordinación entre percepción y control. También puede estudiar robots modulares, sistemas inspirados biológicamente y plataformas diseñadas para operar en espacios donde la precisión y la capacidad de adaptación resultan especialmente relevantes. La automatización industrial aparece junto con aplicaciones en fabricación, ensamblaje y tecnologías de producción. Los artículos pueden investigar procesos donde robots y sistemas automáticos ejecutan tareas repetitivas o complejas y necesitan adaptarse a variaciones del producto o del entorno. La fabricación aditiva forma parte igualmente de las palabras clave oficiales y conecta robótica, control y procesos digitales de producción. Estas investigaciones pueden estudiar precisión, planificación, inspección y coordinación de sistemas dentro de cadenas de fabricación. Las aplicaciones agrícolas, biotecnológicas, farmacéuticas y sanitarias forman parte del alcance oficial. Estos ámbitos plantean requisitos distintos de los encontrados en fábricas tradicionales porque las condiciones pueden presentar una mayor variabilidad. La automatización agrícola puede necesitar reconocer cultivos, superficies y objetos naturales, mientras las aplicaciones sanitarias requieren sistemas capaces de operar con un elevado nivel de precisión y seguridad. La investigación puede integrar sensores, aprendizaje, control y diseño mecánico para responder a estas restricciones. Los sistemas inspirados biológicamente y la biomimética constituyen otra línea. La investigación puede estudiar mecanismos observados en organismos y trasladar principios de locomoción, percepción o coordinación hacia sistemas artificiales. Los robots modulares y celulares representan otra aproximación donde la funcionalidad emerge de la cooperación entre múltiples unidades. Estas líneas permiten explorar arquitecturas que se alejan de los diseños convencionales y buscan mayor adaptabilidad o capacidad para trabajar en entornos difíciles. IEEE International Conference on Robotics and Automation se dirige a especialistas en robótica, control, inteligencia artificial, percepción, sistemas autónomos, mecatrónica y automatización, además de profesionales que desarrollan aplicaciones industriales y plataformas físicas. Su condición de conferencia principal de la sociedad científica organizadora y la amplitud de su taxonomía permiten que investigaciones de muy distintas áreas compartan un marco común centrado en sistemas capaces de actuar sobre el mundo físico. IEEE International Conference on Robotics and Automation contribuye al avance de la disciplina al conectar fundamentos algorítmicos, diseño de sistemas y validación sobre plataformas reales. Su aportación favorece robots más autónomos, perceptivos, colaborativos y adaptables y proporciona un foro donde nuevas ideas pueden evaluarse considerando simultáneamente inteligencia, control y restricciones físicas. Palabras clave: robótica, automatización, robots autónomos, robótica aérea, agentes autónomos, inteligencia artificial, razonamiento automático, navegación autónoma, vehículos autónomos, interacción humano-robot, manipulación robótica, percepción robótica, planificación de movimiento, control, localización, fusión sensorial, robots móviles, robótica industrial, fabricación, ensamblaje, fabricación aditiva, robótica agrícola, automatización sanitaria, biotecnología, robótica médica, biomimética, robots bioinspirados, robots modulares, sistemas multiagente, aprendizaje robótico, sistemas ciberfísicos, mecatrónica, sensores, actuadores, planificación, autonomía, percepción artificial, sistemas inteligentes, ingeniería robótica, control autónomo.