La inteligencia artificial plantea cuestiones jurídicas que afectan a la interpretación de las normas, la argumentación, la responsabilidad y la toma de decisiones automatizadas. International Conference on Artificial Intelligence and Law reúne investigación que estudia la relación entre el razonamiento jurídico y los métodos computacionales. El encuentro aborda tanto los fundamentos teóricos de esta interacción como el diseño de sistemas capaces de representar normas, analizar textos jurídicos y apoyar procesos de decisión. Su enfoque combina ciencias jurídicas, lógica, informática, filosofía y ciencias de la información para examinar cómo se formaliza el conocimiento legal y qué límites presenta su automatización.
El propósito científico de International Conference on Artificial Intelligence and Law consiste en impulsar la investigación rigurosa sobre los conceptos, métodos, sistemas y aplicaciones que conectan inteligencia artificial y Derecho. La convocatoria presta atención a los fundamentos del razonamiento jurídico, la representación del conocimiento y las herramientas que permiten analizar normas y argumentos. Esta perspectiva requiere estudiar tanto la capacidad técnica de los sistemas como la estructura normativa que pretenden representar. El encuentro favorece una discusión en la que la precisión computacional se contrasta con la complejidad de los conceptos jurídicos y con las exigencias de legitimidad que acompañan a la aplicación del Derecho.
Una línea central aborda la lógica y la argumentación. La investigación examina cómo se representan los conflictos normativos, qué condiciones permiten evaluar una inferencia y cómo se formalizan argumentos que dependen de excepciones o de información incompleta. El modelado normativo permite describir posiciones jurídicas, relaciones de responsabilidad y condiciones de aplicación de una regla. Estas herramientas ayudan a comprender cómo un sistema computacional puede representar estructuras legales sin reducirlas a asociaciones superficiales entre palabras. La convocatoria también contempla modelos basados en reglas y casos, con atención a la evidencia, los precedentes y los valores que intervienen en la justificación de una decisión.
La investigación sobre agentes y sistemas multiagente amplía el análisis hacia entornos en los que diferentes componentes autónomos interactúan bajo restricciones normativas. Este campo permite estudiar cómo surgen, se aplican y se modifican las normas en sistemas complejos. La integración neuro-simbólica constituye otra línea de interés, al combinar métodos de aprendizaje automático con representaciones explícitas del conocimiento jurídico. La posibilidad de transformar textos normativos en estructuras formales plantea preguntas sobre fidelidad semántica, trazabilidad y validación. El encuentro permite examinar estas cuestiones desde perspectivas técnicas y jurídicas, sin asumir que la automatización equivale por sí sola a una interpretación correcta.
La aplicación del procesamiento del lenguaje natural a los textos legales constituye un ámbito especialmente relevante. La investigación puede analizar cómo se identifican conceptos, relaciones y referencias normativas en documentos extensos, y cómo se evalúa la fiabilidad de los resultados. La gobernanza de decisiones automatizadas introduce preguntas sobre transparencia, supervisión, responsabilidad y protección de derechos. El diseño de sistemas jurídicos basados en inteligencia artificial necesita considerar no solo la eficiencia, sino también la posibilidad de explicar sus resultados y de corregir errores. Estas cuestiones conectan el desarrollo de herramientas con principios fundamentales del Estado de Derecho.
International Conference on Artificial Intelligence and Law interesa al jurista que estudia razonamiento y teoría normativa, al informático que desarrolla sistemas inteligentes y al investigador que trabaja en representación del conocimiento, lógica o procesamiento del lenguaje. También ofrece un marco para el especialista en ética, regulación y gobernanza tecnológica. La convocatoria de artículos y demostraciones permite presentar tanto contribuciones conceptuales como sistemas y aplicaciones. La evaluación académica favorece el contraste entre métodos y resultados, y ayuda a distinguir los avances demostrados de las propuestas que todavía requieren validación.
La aportación de International Conference on Artificial Intelligence and Law al avance científico consiste en mantener un diálogo crítico entre la tecnología y las ciencias jurídicas. El encuentro permite analizar cómo se formaliza una norma, cómo se justifica una decisión y qué garantías necesita un sistema automatizado para operar en un contexto legal. También impulsa métodos para mejorar la representación del conocimiento, la argumentación y la evaluación de herramientas computacionales. Su valor reside en promover una inteligencia artificial jurídicamente fundamentada, verificable y compatible con los principios de responsabilidad, transparencia y protección de derechos.
Palabras clave: inteligencia artificial, Derecho, razonamiento jurídico, argumentación, lógica normativa, representación del conocimiento, teoría jurídica computacional, modelado normativo, reglas jurídicas, razonamiento basado en casos, evidencia, responsabilidad, agentes autónomos, sistemas multiagente, integración neuro-simbólica, procesamiento del lenguaje natural, textos legales, decisiones automatizadas, gobernanza algorítmica, transparencia, explicabilidad, ética tecnológica, protección de derechos, justicia digital, automatización jurídica, sistemas expertos, regulación, validación, conocimiento legal, informática jurídica, lógica, precedentes, responsabilidad algorítmica, investigación interdisciplinar, tecnología legal
