International Conference on Mining Software Repositories se dedica al análisis de los datos generados durante el desarrollo y la evolución del software. El congreso estudia repositorios de código, sistemas de control de versiones, incidencias, revisiones, pruebas, comunicaciones y registros de ejecución. Su propósito consiste en convertir estas fuentes en conocimiento útil sobre calidad, productividad, mantenimiento, seguridad y colaboración. La convocatoria reúne investigación empírica, métodos de análisis, herramientas y conjuntos de datos destinados a comprender mejor los sistemas y las comunidades que los desarrollan. International Conference on Mining Software Repositories recibe artículos que formulan preguntas relevantes y utilizan datos apropiados para responderlas. Las contribuciones pueden presentar estudios cuantitativos, análisis cualitativos, experimentos, modelos predictivos, infraestructuras y recursos compartidos. La conferencia exige describir cómo se recopilan, limpian y relacionan los datos, porque los repositorios contienen errores, valores incompletos y señales que pueden interpretarse de varias maneras. También resulta necesario analizar amenazas a la validez y evitar conclusiones causales cuando la evidencia únicamente muestra asociaciones. La evolución del código constituye una de las líneas centrales. Los artículos pueden estudiar cambios, dependencias, refactorizaciones y patrones históricos. Estas investigaciones permiten identificar componentes inestables, comprender decisiones y analizar cómo se acumula complejidad. También pueden examinar qué tipos de cambios introducen defectos o dificultan el mantenimiento. Las incidencias y los sistemas de seguimiento representan otra fuente importante. Los trabajos pueden analizar informes de errores, solicitudes de funciones, prioridades y tiempos de resolución. También pueden estudiar clasificación automática y vinculación entre incidencias y cambios de código. Estos métodos ayudan a comprender cómo los equipos organizan el trabajo y qué factores retrasan la resolución de problemas. Las revisiones de código forman parte del ámbito científico. Los artículos pueden investigar participación, comentarios, aceptación de cambios y distribución del conocimiento. También pueden analizar herramientas que recomiendan revisores o detectan problemas. La investigación debe considerar que las revisiones son procesos técnicos y sociales en los que influyen experiencia, comunicación y organización. La calidad y la predicción de defectos constituyen otra línea. Los trabajos pueden desarrollar modelos para identificar archivos o cambios con mayor riesgo. También pueden estudiar métricas de mantenibilidad, deuda técnica y vulnerabilidades. La evaluación debe evitar filtraciones entre datos de entrenamiento y prueba, y comprobar si los modelos funcionan en proyectos diferentes de aquellos utilizados para desarrollarlos. La inteligencia artificial aplicada al desarrollo ocupa un espacio creciente. Los artículos pueden estudiar modelos capaces de generar, explicar, revisar o reparar código. También pueden analizar los datos utilizados para entrenarlos y los sesgos derivados de repositorios públicos. La conferencia valora evaluaciones que no se limitan a pruebas sintéticas y que examinan utilidad, errores, seguridad y comportamiento en flujos de trabajo reales. Las comunidades de desarrollo y los factores humanos constituyen otro eje. Las investigaciones pueden estudiar incorporación de participantes, abandono, comunicación, diversidad y distribución del trabajo. También pueden analizar comunidades de código abierto y proyectos empresariales. Estos estudios ayudan a comprender cómo las relaciones sociales afectan a la sostenibilidad de un proyecto. La reproducibilidad y los conjuntos de datos representan una contribución relevante. International Conference on Mining Software Repositories fomenta recursos que permiten replicar estudios y comparar métodos. La documentación debe explicar procedencia, licencias, criterios de inclusión y limitaciones. Un conjunto de datos útil debe facilitar investigaciones posteriores sin ocultar decisiones que puedan afectar a los resultados. El congreso se dirige a investigadores en ingeniería de software, ciencia de datos, inteligencia artificial, sistemas y factores humanos. También interesa a desarrolladores, responsables de calidad y organizaciones que utilizan datos de sus procesos. La combinación de perspectivas académicas y profesionales permite identificar preguntas con consecuencias prácticas. International Conference on Mining Software Repositories contribuye al avance de la ingeniería de software al transformar trazas de actividad en evidencia científica. La conferencia promueve mejores prácticas de medición, análisis y validación. Sus resultados permiten comprender cómo evolucionan los sistemas, por qué aparecen determinados problemas y qué herramientas pueden ayudar a desarrollar software más fiable y sostenible.
