International Working Conference on Requirements Engineering: Foundation for Software Quality se centra en la ingeniería de requisitos y en su influencia sobre la calidad de sistemas, servicios y productos de software. El congreso estudia métodos para identificar necesidades, analizarlas, negociarlas, validarlas y transformarlas en requisitos capaces de orientar correctamente el desarrollo. Su convocatoria científica presta una atención especial a la relación entre ingeniería de requisitos e inteligencia artificial, en particular al efecto que las herramientas de programación asistida producen sobre la velocidad de desarrollo y sobre la necesidad de mantener una comprensión compartida de aquello que debe construirse.
El objetivo de International Working Conference on Requirements Engineering: Foundation for Software Quality consiste en mejorar las metodologías, los resultados y los efectos prácticos de la ingeniería de requisitos. El congreso funciona como un foro de interacción entre investigación y práctica y busca contribuciones que desarrollen nuevas soluciones, evalúen métodos existentes o analicen experiencias reales. La premisa científica considera que acelerar la implementación no elimina la necesidad de comprender correctamente el problema. Cuando el software puede producirse con mayor rapidez, la definición, validación y negociación de necesidades adquiere todavía más importancia para evitar que una organización construya con eficiencia una solución que no responde al objetivo real.
La convocatoria diferencia varias formas de contribución. El artículo de diseño técnico presenta un nuevo artefacto o una mejora metodológicamente fundamentada de una solución existente y requiere una validación preliminar. El artículo de evaluación científica investiga problemas reales, analiza artefactos desplegados o valida nuevas propuestas mediante métodos como casos de estudio, experimentos, simulaciones, encuestas o estudios secundarios. El informe de experiencia documenta la aplicación práctica de técnicas de requisitos y extrae conclusiones transferibles. La convocatoria incorpora asimismo trabajos de visión y avances de investigación en fases iniciales.
La relación entre inteligencia artificial y velocidad de desarrollo constituye el tema especial del programa científico. La investigación analiza cómo la programación asistida modifica los ciclos de ingeniería de requisitos y cómo cambia el equilibrio entre implementación y actividades previas. La convocatoria identifica como problemas relevantes la volatilidad de requisitos, los retrasos de validación y las dificultades para mantener alineados los equipos cuando la producción de código se acelera. Esta línea busca evidencia empírica que permita cuantificar esos efectos en lugar de asumir que una mayor velocidad de programación genera automáticamente una mayor productividad global.
La colaboración entre personas e inteligencia artificial representa otro tema explícito. La investigación examina cómo se redefine la ingeniería de requisitos cuando diferentes tareas reciben apoyo automatizado y cómo conserva la persona la capacidad de decidir sobre objetivos, valores y prioridades. El consenso entre partes interesadas continúa siendo una actividad humana y colaborativa que no puede reducirse exclusivamente a generación automática. El congreso estudia cómo integrar sistemas inteligentes sin sustituir la negociación que permite descubrir necesidades incompatibles, restricciones y diferentes interpretaciones de un mismo problema.
Las nuevas prácticas de ingeniería de requisitos para procesos acelerados forman otra línea de publicación. La convocatoria menciona marcos de obtención continua de requisitos, técnicas de validación aumentadas mediante inteligencia artificial y procesos adaptativos destinados a entornos con despliegues frecuentes. La investigación puede estudiar cómo mantener la trazabilidad entre necesidades, decisiones y cambios cuando la implementación evoluciona rápidamente. También puede analizar mecanismos capaces de detectar que una modificación técnica comienza a apartarse del valor esperado por las partes interesadas.
El análisis de experiencias industriales constituye otra prioridad. International Working Conference on Requirements Engineering: Foundation for Software Quality busca documentación rigurosa sobre organizaciones que modifican sus prácticas para responder al desarrollo acelerado mediante inteligencia artificial. El interés científico se encuentra en identificar problemas encontrados, soluciones aplicadas y enseñanzas que puedan orientar a otras organizaciones. La experiencia adquiere valor cuando explica condiciones, limitaciones y resultados, en lugar de limitarse a describir la adopción de una herramienta.
La evaluación, los benchmarks y los conjuntos de datos constituyen asimismo temas expresamente mencionados. La investigación puede desarrollar marcos para medir técnicas de ingeniería de requisitos adaptadas a entornos de alta velocidad y recursos de datos destinados a evaluar herramientas basadas en inteligencia artificial. Esta línea resulta importante para comparar enfoques mediante criterios comunes y evitar conclusiones basadas únicamente en demostraciones aisladas. La convocatoria refuerza este objetivo mediante una política de ciencia abierta orientada a accesibilidad, reproducibilidad y verificabilidad.
La calidad metodológica ocupa una posición central. El artículo debe formular con claridad su contexto, el problema que aborda, las ideas o resultados principales y la contribución obtenida. La evaluación considera novedad, impacto potencial, solidez, verificabilidad y presentación. La convocatoria exige además una declaración sobre disponibilidad de datos y otros materiales, o una justificación cuando no resulte posible compartirlos. Esta política busca facilitar que futuras investigaciones puedan comprobar, reutilizar o ampliar los resultados publicados.
El congreso se dirige a especialistas en ingeniería de requisitos, ingeniería de software, sistemas, inteligencia artificial y estudios empíricos, además de profesionales que participan en definición y gestión de necesidades. Su programa incorpora también actividad industrial, educación, ciencia abierta, demostraciones de herramientas y espacios para investigación en desarrollo. La organización mantiene así una conexión entre fundamentos, metodología y práctica.
International Working Conference on Requirements Engineering: Foundation for Software Quality contribuye al avance de la disciplina al situar la definición correcta del problema como elemento esencial de la calidad del software. En un contexto de automatización creciente, el congreso investiga cómo evitar que la velocidad de implementación se desconecte de las necesidades que justifican el sistema. International Working Conference on Requirements Engineering: Foundation for Software Quality fortalece de este modo métodos que permiten construir software con mayor alineación, evidencia y capacidad de adaptación.
Palabras clave: ingeniería de requisitos, requirements engineering, calidad de software, inteligencia artificial, programación asistida, desarrollo acelerado, obtención de requisitos, validación de requisitos, negociación, análisis de requisitos, gestión de requisitos, requisitos continuos, colaboración humano-IA, partes interesadas, alineación, valor, trazabilidad, volatilidad de requisitos, validación, metodologías adaptativas, despliegue continuo, estudios empíricos, casos de estudio, experimentos, encuestas, simulación, informes de experiencia, diseño técnico, evaluación científica, ciencia abierta, reproducibilidad, verificabilidad, datasets, benchmarks, herramientas de requisitos, desarrollo de software, ingeniería de software, calidad de sistemas, inteligencia artificial generativa, procesos de software
