International Conference on Software Engineering for Adaptive and Self-Managing Systems se centra en la ingeniería de software capaz de modificar su comportamiento durante la ejecución y mantener sus objetivos frente a cambios del entorno, incertidumbre, fallos, ataques o variaciones de recursos. El congreso aborda sistemas autoadaptativos, autogestionados y autónomos y estudia propiedades como autoconfiguración, autorreparación, autooptimización y autoprotección. Su convocatoria incorpora fundamentos teóricos, arquitecturas de adaptación, modelos en tiempo de ejecución, inteligencia artificial, agentes, modelos fundacionales, seguridad, métodos formales, verificación, gemelos digitales, sostenibilidad y aplicaciones en sistemas ciberfísicos, computación distribuida, robótica e infraestructuras críticas.
El objetivo científico de International Conference on Software Engineering for Adaptive and Self-Managing Systems consiste en desarrollar métodos de ingeniería que permitan construir software capaz de observar su situación, razonar sobre ella y modificar su configuración sin perder propiedades esenciales. Los sistemas convencionales suelen diseñarse suponiendo determinadas condiciones de operación. En sistemas abiertos y distribuidos esas condiciones pueden cambiar después del despliegue. Una aplicación puede recibir cargas diferentes, utilizar recursos variables, sufrir fallos o encontrarse ante situaciones que no fueron previstas completamente durante el desarrollo.
La adaptación intenta responder a esas circunstancias mediante mecanismos sistemáticos y evaluables. Los conceptos fundamentales de sistemas autoadaptativos y autogestionados constituyen una de las líneas oficiales. Los trabajos pueden investigar cómo definir propiedades de autoorganización, cómo especificar objetivos de adaptación y qué garantías pueden mantenerse mientras un sistema cambia. La convocatoria menciona explícitamente autoconfiguración, autorreparación, autooptimización y autoprotección. Estas propiedades permiten modificar parámetros, recuperar componentes, mejorar utilización de recursos o responder frente a amenazas mediante mecanismos integrados en la propia arquitectura.
La incertidumbre y el conocimiento parcial representan otro eje central. Un sistema autónomo rara vez dispone de información completa y necesita tomar decisiones utilizando observaciones imperfectas o predicciones. Las contribuciones pueden estudiar razonamiento en tiempo de ejecución, modelos de incertidumbre y procedimientos para determinar cuándo resulta apropiado ejecutar una adaptación. El reto consiste en evitar tanto respuestas innecesarias como decisiones tardías cuando una perturbación amenaza objetivos importantes. Los modelos de ejecución, la variabilidad y los bucles de realimentación forman otra línea verificada. La convocatoria incluye arquitecturas MAPE-K y nuevas estructuras de adaptación.
Estos enfoques organizan monitorización, análisis, planificación y ejecución alrededor de conocimiento compartido. Los trabajos pueden proponer nuevas formas de construir estos ciclos, estudiar sus límites o integrarlos con otras técnicas de control. La inteligencia artificial constituye uno de los ámbitos emergentes más destacados. International Conference on Software Engineering for Adaptive and Self-Managing Systems acepta investigaciones sobre aprendizaje automático, modelos fundacionales, grandes modelos lingüísticos, agentes y sistemas multiagente aplicados a adaptación. También aparecen ingeniería adaptativa de instrucciones y adaptación apoyada en recuperación de información.
Estas técnicas permiten construir sistemas con mayor capacidad para interpretar contextos complejos, pero introducen nuevos problemas sobre fiabilidad, control y comportamiento impredecible. La teoría de control y el aprendizaje por refuerzo forman otro bloque. Los sistemas adaptativos pueden modelarse como procesos que observan un estado y ejecutan acciones destinadas a mantener determinadas variables dentro de límites deseados. El control proporciona herramientas matemáticas para estudiar estabilidad, mientras el aprendizaje por refuerzo permite encontrar políticas mediante interacción y recompensa.
La investigación analiza cómo utilizar estas técnicas sin perder garantías necesarias para aplicaciones críticas. La simulación, los gemelos digitales y el análisis predictivo constituyen otra línea oficial. Un gemelo digital mantiene una representación computacional relacionada con un sistema operativo y puede utilizarse para explorar posibles respuestas antes de aplicarlas. La predicción permite anticipar cambios y ejecutar adaptaciones de manera proactiva. Estos métodos son especialmente relevantes cuando reaccionar después de un fallo resulta demasiado costoso. La interacción humana aparece mediante sistemas de iniciativa mixta, esquemas human-in-the-loop y human-on-the-loop y colaboración entre personas e inteligencia artificial.
La autonomía no implica necesariamente eliminar intervención humana. La investigación puede estudiar cómo repartir decisiones, cómo explicar las razones de una adaptación y cómo permitir supervisión efectiva sin exigir atención constante. La convocatoria incluye además aspectos sociotécnicos, éticos, jurídicos y de gobernanza. La seguridad, la privacidad y la ciberresiliencia forman otro eje. Los sistemas pueden adaptar su comportamiento frente a ataques y modificar configuraciones para limitar daños. Los trabajos pueden analizar adaptación consciente de adversarios y mecanismos de protección capaces de responder a amenazas durante la ejecución.
Esta línea se complementa con pruebas, verificación, validación, certificación y aseguramiento continuo. También se incluyen casos de seguridad adaptativos y garantías de ejecución, fundamentales cuando un sistema cambia después de haber sido evaluado inicialmente. Arquitectura, requisitos, evolución, mantenimiento, DevOps, métodos formales y lenguajes específicos de dominio completan el programa. La sostenibilidad constituye otra línea expresa mediante adaptación consciente de energía, carbono y recursos. Los artículos pueden presentar investigación madura, resultados preliminares o experiencias industriales, y los trabajos aceptados se publican en bibliotecas digitales de IEEE y ACM.
International Conference on Software Engineering for Adaptive and Self-Managing Systems se dirige a especialistas en ingeniería de software, sistemas autónomos, inteligencia artificial, control, sistemas distribuidos y sistemas ciberfísicos. International Conference on Software Engineering for Adaptive and Self-Managing Systems contribuye al avance de la disciplina al proporcionar métodos para construir software que no solo funciona bajo condiciones previstas, sino que continúa razonando, adaptándose y ofreciendo garantías cuando su entorno cambia.
Palabras clave: software autoadaptativo, sistemas autogestionados, sistemas autónomos, SEAMS, autoconfiguración, autorreparación, autooptimización, autoprotección, incertidumbre, decisiones en tiempo de ejecución, modelos runtime, MAPE-K, bucles de realimentación, inteligencia artificial, aprendizaje automático, modelos fundacionales, grandes modelos lingüísticos, agentes, sistemas multiagente, adaptación, aprendizaje por refuerzo, teoría de control, gemelos digitales, simulación, análisis predictivo, human-in-the-loop, explicabilidad, requisitos adaptativos, ciberresiliencia, seguridad, privacidad, verificación, validación, certificación, aseguramiento continuo, DevOps, métodos formales, sostenibilidad, edge computing, sistemas ciberfísicos, robótica, infraestructura crítica
